机器学习集成资源系统分析博士生
Doktorand inom maskininlärning för integrerad resurssystemanalys
用机器学习推进能源与资源系统集成建模
0.05
面试概率评分
核心匹配 0.10
项目相关性
0.10
关键技能覆盖
0.05
形式资格
0.25
偏好加分
0.00
关键缺口
严重
评分理由
The candidate background document contains no information, so there is no evidence of the methodologically central skills this PhD requires: energy systems / integrated resource modelling plus data processing and machine learning. The JD states these as genuine expectations ('Du ska vidare ha goda kunskaper inom energiteknik och integrerade resurssystem samt modellering ... inklusive databehandling och maskininlärning'), and none can be confirmed or mapped from an adjacent computational or engineering background. With no verifiable degree, language, or methodological evidence, the shortlist risk from unmet hard requirements is high and no transfer path can be argued from the available record. · 迁移评估:No candidate evidence provided, so transferability of methods to ML-driven integrated resource systems cannot be established.
数据完整(5/5),可生成高质量材料
PI 信息
主导师
Francesco Gardumi
直接提取
院系
Avdelningen för Energisystem (dES), Institutionen för energiteknik, KTH
PI 近期论文(10 篇)
标记为「重要」或「很重要」的论文会进入 MV/CV 生成上下文;「一般」和「忽略」不进入。每次生成都读取最新标记。
[2026] Adapting Regional Power Generation Mix to Climate Change: Global Efforts, Challenges, and Gaps
通讯作者
[2026] CLEWs Lao PDR documentation
通讯作者
[2026] Enhancing Climate Resilience in Lao PDR through Integrated Energy, Agriculture, and Water Modelling
通讯作者
[2026] Universal Energy Access, Agricultural Growth, and Sustainable Land Use: Zambia's Policy Roadmap to 2050 - Technical brief
通讯作者
[2026] Modeling Climate-resilient Energy Transition Pathways for Zambia Using PyPSA-Earth and FINPLAN
通讯作者
[2026] Modeling Climate-resilient Energy Transition Pathways for Zambia using PyPSA-Earth and FINPLAN
通讯作者
手动添加论文 DOI
职位描述 / 要求
职位描述
Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Energi- och miljösystem
Avdelningen för Energisystem (dES) inom Institutionen för energiteknik vid KTH har drivit utvecklingen av energisystem och integrerade resursanalysmetoder för att stödja integrerad resursplanering i utvecklade länder och utvecklingsländer, genom finansiering från UK Aid, FN och EU. Avdelningen söker nu en doktorand som ska arbeta med en djupare förändring av metoderna genom att använda maskininlärning, vars bidrag kommer att sträcka sig över olika projekt. Studentens arbete kommer att fokusera på att använda ML för att generera arbetsflöden som möjliggör utforskning av osäkerheter och av breda scenarieutrymmen i stora och detaljerade integrerade resursmodeller. Detta ska bidra till modellering som är särskild anpassad till olika utvecklade och utvecklande sammanhang som avdelningen arbetar i. Resor och engagemang med myndigheter och stakeholders i de valda sammanhangen och deltagande i kapacitetsutvecklingsaktiviteter kommer att vara en del av studentens ordinarie uppgifter.
Handledning: Francesco Gardumi föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning.
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
Du ska vidare ha goda kunskaper inom energiteknik och integrerade resurssystem samt modellering inom området inklusive databehandling och maskininlärning.
Du ska kunna engagera och samarbeta med stakeholders och externa partners i Sverige och utomlands.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska ha följande innehåll
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
职位要求
Du ska vidare ha goda kunskaper inom energiteknik och integrerade resurssystem samt modellering inom området inklusive databehandling och maskininlärning. Du ska kunna engagera och samarbeta med stakeholders och externa partners i Sverige och utomlands.
申请材料(AI 定制)
未生成点击下方按钮,AI 将基于你的背景和该职位需求生成定制的 CV 和 MV(Word + PDF)。约需 20-40 秒。