机器学习与优化博士生

Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Datalogi KTH välkomnar nu begåvade och stark motiverade kandidater att söka denna doktorandposition. Doktoranden kommer att utveckla nya algoritmer och välgrundade metoder, formalisera deras teoretiska grunder och utvärdera dem experimentellt. Forskningen har en bred inriktning inom maskininlärning och kan bland annat omfatta algoritmisk kunskapsutvinning, datautvinning ur grafer och analys av sociala nätverk, optimering för maskininlärning, representationsinlärning samt rättvis, ansvarsskyldig och transparent maskininlärning. Denna doktorandanställning i maskininlärning leder till en gemensam doktorsexamen från KTH (Sverige) och Nanyang Technological University (NTU, Singapore). Den som anställs antas till forskarutbildning vid KTH och tillbringar minst tolv månader vid NTU inom ramen för programmet. Handledning: Prof. Aristides Gionis (KTH), Sebastian Dalleiger (KTH), Kelly Ke Yiping (NTU) Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: - avlagt en examen på avancerad nivå, eller - fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller - på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kandidaten måste kunna åta sig en forskningsvistelse på minst tolv månader vid NTU i Singapore. Detta är ett krav för denna specifika position. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: - självständigt driva sitt arbete framåt, - kunna samarbeta med andra, - ha ett professionellt förhållningssätt, - analysera och arbeta med komplexa frågor. Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område. Den sökande ska ha starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt. Den sökande bör vara starkt motiverad och inneha goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: algoritmdesign, maskininlärning, matematisk optimering och inlärningsteori. Vidare bör den sökande ha goda programmeringskunskaper för att kunna implementera algoritmer och utvärdera deras prestanda. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper. Målexamen: Doktorsexamen Information om antagning och anställning Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år. Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår) Kontaktuppgifter till doktorandsektionen. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska ha följande innehåll - Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras - CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper. - Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor) - Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Urval: För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: självständigt driva sitt arbete framåt, kunna samarbeta med andra, ha ett professionellt förhållningssätt, analysera och arbeta med komplexa frågor. Den sökande ska ha avlagt, eller vara nära att avlägga, masterexamen inom datalogi, maskininlärning, AI, datavetenskap eller närliggande område. Den sökande ska ha starka akademiska meriter, styrkta genom mycket goda studieresultat eller relevanta projekt. Den sökande bör vara starkt motiverad och inneha goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: algoritmdesign, maskininlärning, matematisk optimering och inlärningsteori. Vidare bör den sökande ha goda programmeringskunskaper för att kunna implementera algoritmer och utvärdera deras prestanda. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.