神经学博士生

Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Teknik och hälsa AI-driven finita elementmodellering av människokroppen och skadebiomekanik för förbättrad trafiksäkerhet Detta projekt utvecklar en AI-driven plattform för att personalisera finita element-modeller av människokroppen (Human Body Models, HBM) och automatiskt positionera dem i realistiskasittställningar. Projektet adresserar en central utmaning i övergången mot HBM-baserad fordonssäkerhetsbedömning inom konsumenttester och framtida regelverk, där effektiva och noggranna metoder behövs för att personalisera och positionera HBMs för industriell tillämpning. Projektet möjliggör även systematisk rekonstruktion av verkliga olyckor utifrån bild- och videodata. På dentekniska sidan tar projektet fram evidensbaserade kvalitetskriterier för harmonisering och robust användning av olika HBM-familjer, tillsammans med datadrivna, PCA-baserade metoder. Sökande börha en relevant bakgrund inom mekanik/beräkningsmekanik/biomekanik, i kombination med goda programmeringsfärdigheter eller erfarenhet av AI/maskininlärning. Projektet finansieras av Vinnovainom ramen för FFI (Fordonsstrategisk forskning och innovation) och genomförs i samarbete med Autoliv. Handledning: Xiaogai Li, Svein Kleiven och Shiyang Meng föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: - avlagt en examen på avancerad nivå, eller - fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller - på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kungliga Tekniska högskolan söker en mycket motiverad nyutexaminerad på Masternivå i teknik, med vilja att resa till forsknings- och industripartners. Helst bör personen ha en Master i maskinteknik, teknisk mekanik, medicinsk teknik, teknisk fysik eller motsvarande, med en solid bakgrund inom mekanik, beräkningsmekanik och/eller biomekanik. Starka kunskaper i kontinuummekanik och Finita Elementmetoden (FEM), goda programmeringsfärdigheter (t.ex. Python, Matlab) samt erfarenhet av AI/maskininlärning (t.ex. djupinlärning, grafneurala nätverk) är starkt meriterande. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att: - självständigt driva sitt arbete framåt, - kunna samarbeta med andra, - ha ett professionellt förhållningssätt och - analysera och arbeta med komplexa frågor. Du ska ha förmåga att arbeta självständigt, kommunicera på engelska och att arbeta i grupp med andra forskare. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper. Målexamen: Doktorsexamen Information om antagning och anställning Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år. Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår) Kontaktuppgifter till doktorandsektionen. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska ha följande innehåll - Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras - CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper. - Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor) - Bifoga helst inte stora rapporter eller publikationer med din ansökan. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kungliga Tekniska högskolan söker en mycket motiverad nyutexaminerad på Masternivå i teknik, med vilja att resa till forsknings- och industripartners. Helst bör personen ha en Master i maskinteknik, teknisk mekanik, medicinsk teknik, teknisk fysik eller motsvarande, med en solid bakgrund inom mekanik, beräkningsmekanik och/eller biomekanik. Starka kunskaper i kontinuummekanik och Finita Elementmetoden (FEM), goda programmeringsfärdigheter (t.ex. Python, Matlab) samt erfarenhet av AI/maskininlärning (t.ex. djupinlärning, grafneurala nätverk) är starkt meriterande. Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.