交通安全博士生：数据分析与交通仿真

Beskrivning av verksamheten Trafik och väg erbjuder en unik och öppen miljö för avancerad forskning inom trafiksäkerhet och beteende. Gruppen består av fem seniora forskare (postdoktorer och universitetslektorer) samt två doktorander. Gruppen har dessutom tillgång till ett trafiksimuleringslaboratorium med en avancerad körsimulator. Gruppen har flera pågående forskningsprojekt inom trafiksäkerhetsområdet, både på europeisk och nationell nivå. Som doktorand kommer du att bidra till forskning som syftar till att öka förståelsen för samt förebygga vägtrafikolyckor och personskador. Du kommer att arbeta nära seniora forskare samtidigt som du utvecklar en egen självständig forskningsprofil. Anställningen erbjuder möjligheter till tvärvetenskapligt och internationellt samarbete, deltagande i vetenskapliga konferenser samt forskningsvistelser när detta är relevant för projektet. Att vara doktorand Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen. Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. Ämnesbeskrivning Doktorandprojektet handlar om utveckling och tillämpning av kvantitativa metoder för trafiksäkerhetsanalys. Forskningen kommer att kombinera empirisk olycks- och trafikdata med statistisk modellering, maskininlärning samt trafik- eller körsimulering för att studera olycksförekomst, skadornas allvarlighetsgrad och trafikanters beteende. Särskild uppmärksamhet kan riktas mot variationer mellan olika trafikantgrupper och trafikmiljöer, tolkning och validering av prediktiva modeller samt trafiksäkerhetseffekterna av infrastrukturella åtgärder eller policyinsatser. De exakta forskningsfrågorna och avvägningen mellan olika metoder kommer att utvecklas tillsammans med doktoranden utifrån projektets data, forskningsinfrastruktur och samarbeten. Arbetet förväntas resultera i både vetenskapliga bidrag och kunskap som är relevant för praktiskt trafiksäkerhetsarbete och beslutsfattande inom trafiksäkerhetsområdet. Arbetsuppgifter Du kommer framför allt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Du kommer att planera och genomföra forskningsstudier med gradvis ökande självständighet, i samarbete med handledargruppen och projektets samarbetspartners. Arbetsuppgifterna innefattar att: - Genomföra litteraturöversikter och syntetisera forskning om trafiksäkerhet, olycksanalys, trafikantbeteende samt relevanta modelleringsmetoder. - Samla in, dokumentera, kvalitetssäkra och analysera data om olyckor, trafik, infrastruktur, trafikantbeteenden och simuleringar i enlighet med krav på forskningsetik och datahantering. - Utveckla, implementera, jämföra och validera kvantitativa modeller, som kan omfatta statistiska, ekonometriska, maskininlärningsbaserade och simuleringsbaserade metoder. - Tolka resultaten i relation till trafiksäkerhetsteori, mänskligt beteende och praktiskt beslutsfattande, inklusive att beakta osäkerheter, bias och metodernas begränsningar. - Författa vetenskapliga artiklar och en doktorsavhandling samt presentera forskningsresultat vid seminarier, konferenser och möten med projektets samarbetspartners. - Bidra till gruppens forskningsmiljö och samarbetskultur samt, när det är relevant, genomföra forskningsvistelser eller medverka i fält- och laboratoriearbete. - I arbetsuppgifterna kan det även komma att ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden). Kvalifikationer För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan. Behörighetskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har: - avlagd examen på avancerad nivå eller - fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet för Teknik och samhälle uppfyller du som har: - 30 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet. Övriga krav För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även: - Masterexamen eller motsvarande inom transportteknik, väg- och vattenbyggnad, trafikteknik, tillämpad statistik, datavetenskap, datalogi eller annat område som är relevant för projektet. - Slutförd kurs på avancerad nivå eller examensarbete som innefattar kvantitativ analys av transporter, trafiksäkerhet, mobilitet eller jämförbara komplexa empiriska data. - Erfarenhet av programmeringsspråk eller statistiska analysmiljöer, såsom Python, R, MATLAB eller motsvarande verktyg, för databehandling och analys. - God förmåga att arbeta självständigt, formulera forskningsfrågor och välja lämpliga metoder. - God skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive förmåga att på ett tydligt sätt kommunicera metoder och resultat. - God samarbetsförmåga i tvärvetenskapliga och internationella forskningsmiljöer. - Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. - Som person är du strukturerad, analytisk och uthållig. Meriterande För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande: - Kunskap om trafiksäkerhetsteori, olycksanalys, trafikantbeteende, transportplanering eller trafiksäkerhet kopplad till väginfrastruktur. - Erfarenhet av avancerade kvantitativa metoder, exempelvis regressionsmodeller eller diskreta valmodeller (discrete-choice models), latentklassmodeller eller modeller med slumpmässiga parametrar, maskininlärning, förklarbar AI (Explainable AI), kausal analys eller utvärdering av interventioner. - Erfarenhet av att arbeta med stora, integrerade eller internationella transportdatamängder, inklusive datarensning och förbehandling, reproducerbara analyser samt modellvalidering. - Erfarenhet av vetenskapligt skrivande, publicering i vetenskapliga tidskrifter med sakkunniggranskning (peer review), presentationer vid vetenskapliga konferenser eller erfarenhet av undervisning. - Erfarenhet av samarbete med forskare och intressenter från olika discipliner eller länder. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Avdelningen Trafik och väg erbjuder tillgång till en aktiv forskningsmiljö inom trafiksäkerhet, en avancerad simuleringsanläggning, forskningsseminarier och etablerade svenska och internationella samarbeten. Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. Om anställningen Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start snarast. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. Övrigt Vi planerar att hålla intervjuer i slutet av oktober. Så här söker du Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga: - CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. - Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet. - Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Välkommen med din ansökan!

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även: Masterexamen eller motsvarande inom transportteknik, väg- och vattenbyggnad, trafikteknik, tillämpad statistik, datavetenskap, datalogi eller annat område som är relevant för projektet. Slutförd kurs på avancerad nivå eller examensarbete som innefattar kvantitativ analys av transporter, trafiksäkerhet, mobilitet eller jämförbara komplexa empiriska data. Erfarenhet av programmeringsspråk eller statistiska analysmiljöer, såsom Python, R, MATLAB eller motsvarande verktyg, för databehandling och analys. God förmåga att arbeta självständigt... Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.