多菌种尿路感染模型博士生

Doktorand i medicinsk vetenskap: polymikrobiell urinvägsinfektionsmodell
原始招聘页面

多菌种尿路感染模型中抗生素响应与耐药演化研究

0.00
面试概率评分
核心匹配 0.00
项目相关性 0.00
关键技能覆盖 0.00
形式资格 0.00
偏好加分 0.00
关键缺口 失格
评分理由
The candidate profile section is empty, so no evidence of microbiology laboratory experience, bacterial culture, defined polymicrobial community work, antibiotic-response phenotyping, or R/Python analysis could be evaluated against the position's hard requirements. Because none of the mandatory qualifications (master's in a relevant field, documented experimental microbiology, defined/polymicrobial culture systems, in vitro UTI or comparable polymicrobial model) can be verified, the application cannot be shortlisted on the available information. Please provide the verified candidate background to obtain a meaningful interview-probability estimate. · 迁移评估:No candidate profile supplied — transferability cannot be assessed
机构
Lund University
地点
— · SE
类型
博士生
截止
—
资助
funded
来源
🎓 Lund University
硬性障碍
  • 要求具备多菌种(polymicrobial)尿路感染体外模型或高度相近的感染相关多菌种模型系统的可证明实践经验(属强制要求,非仅加分项)
软性注意
  • 优先考虑有生物膜系统/导管相关感染模型经验者
  • 优先考虑有实验演化或抗菌耐药(AMR)研究经验者
  • 优先考虑有统计建模、生物信息学或测序数据分析经验者
  • 优先考虑有研究实验室或临床微生物实验室工作经验者
  • 优先考虑有定量微生物表型分析(如流式细胞术)经验者
  • 工作地点以瑞典隆德BMC现场为主,需线下到岗
  • 面试可能需到隆德现场进行
数据完整(5/5),可生成高质量材料
PI 信息
主导师 Johannes Cairns 直接提取
身份 已确认 A5022273934
院系 Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap (Department of Experimental Medical Science), Microbial Evolutionary Genetics (MEG) lab, Lund University
在 OpenAlex 手动核查
PI 近期论文(9 篇)
标记为「重要」或「很重要」的论文会进入 MV/CV 生成上下文;「一般」和「忽略」不进入。每次生成都读取最新标记。
[2026] Data and analysis tables for "Community state shifts driven by total carbon availability over resource complexity in a synthetic microbial community" 第一作者
Johannes Cairns
[2026] Eco-evolutionary dynamics and environmental detoxification jointly shape bacterial community response to antibiotic perturbation 第一作者
Johannes Cairns · ... · Teppo Hiltunen
[2025] Pre-exposure of abundant species to disturbance improves resilience in microbial metacommunities 第一作者
Johannes Cairns · ... · Teppo Hiltunen
待分析
[2025] Seeking Skillful Means: Approaches to Political Polarization Among Finnish Extinction Rebellion Activists Practicing Buddhism 第一作者
Johannes Cairns
[2025] Osallistuvan buddhalaisuuden vastauksia ilmastokriisiin : Länsimaalaisten buddhalaisten ilmastoaktivistien neuvotteluja 第一作者
Johannes Cairns
[2025] Jørn Borup: Decolonising the Study of Religion 第一作者
Johannes Cairns
[2025] 毛诺·诺德伯格与芬兰早期佛教 第一作者
Mauno Nordberg and early Buddhism in Finland
Johannes Cairns
[2025] 预暴露于扰动增强物种韧性并抵御变化 第一作者
Pre-exposure to disturbance enhances species resilience and protects from change
Johannes Cairns
[2024] 西方佛教气候行动者如何调适气候情绪 第一作者
How Western Buddhist climate activists negotiate climate emotions
Johannes Cairns · Panu Pihkala
待分析
手动添加论文 DOI
职位描述 / 要求

职位描述

Beskrivning av verksamheten Tjänsten är placerad vid laboratoriet Microbial Evolutionary Genetics (MEG), som leds av Johannes Cairns vid Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap, Medicinska fakulteten, Lunds universitet. Forskargruppen studerar mikrobiell evolution, antibiotikaresistens och mikrobiella interaktioner med hjälp av experimentell evolution, mikrobiell ekologi, bioinformatik och kvantitativ analys. Gruppen kombinerar experimentell mikrobiologi med dataanalys och samarbetar med nationella och internationella forskningsmiljöer. Doktoranden kommer att arbeta vid BMC i Lund i en liten tvärvetenskaplig forskningsmiljö med nära handledning och samarbete mellan experimentella och beräkningsinriktade forskare. Forskargruppens webbplats: https://johannescairns.github.io/meg-lab/. Projektbeskrivning Doktorandprojektet "Predicting eco-evolutionary dynamics in a polymicrobial urinary tract infection model" undersöker hur artinteraktioner påverkar antibiotikarespons, samhällssammansättning, biofilmsbildning och resistensutveckling i en definierad femartsmodell för urinvägsinfektioner. Projektet kombinerar longitudinella experiment i planktoniska och biofilmsystem med kvantitativ analys. Arbetet omfattar experimentell evolution, bakterieodling och fenotypning, antibiotika-dos-respons, sekvenseringsbaserad analys av samhällssammansättning samt statistisk modellering och bioinformatik. Projektet ingår i DDLS-miljön och genomförs i samarbete med forskare vid Lunds universitet och andra universitet. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Huvudarbetsuppgifterna för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Du kommer att: - Planera och genomföra longitudinella experiment med definierade polymikrobiella UVI-modellsystem - Etablera, underhålla och kvalitetssäkra mikrobiella odlingssystem, inklusive planktoniska och biofilmbaserade modeller - Genomföra bakterieodling, provtagning, tillväxtkvantifiering, antibiotika-dos-respons och resistensfenotypning - Sätta dig in i och använda universitetets system för kemikaliehantering, riskbedömning och elektronisk laboratoriedokumentation - Arbeta i ett BSL-2-laboratorium och följa gällande biosäkerhetsrutiner, riskbedömningar och lokala säkerhetsföreskrifter - Analysera experimentella data i R och/eller Python och bidra till statistisk modellering och visualisering - Analysera sekvenseringsbaserade och, efter behov, andra omikdata - Delta i experimentell planering, datahantering, manusförfattande, seminarier och vetenskapliga konferenser - Genomföra obligatoriska kurser och andra moment inom forskarutbildningen Kvalifikationer Krav för antagningen är: - Avlagd examen på avancerad nivå, fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper - God förmåga av att tillgodogöra sig forskarutbildningen - Minst 60 högskolepoäng inom ett ämnesområde relevant för medicinsk vetenskap Krav för anställningen är: - Du har en masterexamen inom mikrobiologi, molekylärbiologi, bioteknik eller annat område relevant för projektet - Du har dokumenterad praktisk erfarenhet av experimentellt mikrobiologiskt laboratoriearbete, inklusive bakterieodling, aseptisk teknik och kvantifiering av mikrobiell tillväxt - Du har erfarenhet av att etablera och underhålla definierade mikrobiella odlingssystem och arbeta med syntetiska eller polymikrobiella bakteriesamhällen - Du har dokumenterad erfarenhet av in vitro-modeller för polymikrobiella urinvägsinfektioner eller ett nära jämförbart infektionsrelevant polymikrobiellt modellsystem - Du har erfarenhet av experiment som undersöker antibiotikarespons, mikrobiella interaktioner eller evolutionära förändringar i bakteriesamhällen - Du har grundläggande erfarenhet av datahantering och analys i R och/eller Python - Du har mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift - Du är självgående och uthållig, har god skriftlig förmåga och kan arbeta strukturerat både självständigt och i samarbete med andra Meriterande för anställningen är: - Du har erfarenhet av biofilmsystem, kateterrelaterade modeller eller andra infektionsrelevanta biofilmsystem - Du har erfarenhet av experimentell evolution och/eller forskning om antimikrobiell resistens - Du har erfarenhet av statistisk modellering, bioinformatik eller analys av sekvenseringsbaserade mikrobiella data - Du har erfarenhet av arbete i forskningslaboratorium eller kliniskt mikrobiologiskt laboratorium - Du har erfarenhet av kvantitativ mikrobiell fenotypning, exempelvis flödescytometri Stor vikt kommer att läggas vid hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Som doktorand vid Lunds universitet är du både antagen som student och anställd vilket ger flera förmåner. Läs mer om att vara antagen och anställd vid på universitetets webbplats. Som doktorand i MEG Lab får du tillgång till modern mikrobiologisk laboratorieinfrastruktur vid BMC, nära handledning och deltagande i DDLS-nätverkets utbildningar och vetenskapliga möten. Projektet ger träning i både experimentell mikrobiologi och kvantitativ dataanalys samt möjlighet till samarbete med nationella och internationella forskare. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss. Om anställningen Anställningen är en visstidsanställning på sammanlagt fyra år, 100 %, med preliminärt startdatum 2026-11-16 eller enligt överenskommelse. Huvudregeln är att anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige och arbetet ska huvudsakligen utföras på plats vid BMC i Lund. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Bestämmelser gällande antagning till forskarstudier finns i 6 kap. 3 § högskoleförordningen (1993:100). Mer information finns på universitetets hemsida. Övrigt För doktorander finns en särskild lönestege knuten till varje fakultet och lön sätts enligt aktuell lönestege. Intervjuer kan genomföras på plats i Lund eller digitalt. Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter, CV, examensbevis och betygsutdrag samt masteruppsats eller motsvarande självständigt arbete. Mer information om Medicinska fakulteten

职位要求

Krav för anställningen är: - Du har en masterexamen inom mikrobiologi, molekylärbiologi, bioteknik eller annat område relevant för projektet - Du har dokumenterad praktisk erfarenhet av experimentellt mikrobiologiskt laboratoriearbete, inklusive bakterieodling, aseptisk teknik och kvantifiering av mikrobiell tillväxt - Du har erfarenhet av att etablera och underhålla definierade mikrobiella odlingssystem och arbeta med syntetiska eller polymikrobiella bakteriesamhällen - Du har dokumenterad erfarenhet av in vitro-modeller för polymikrobiella urinvägsinfektioner eller ett nära jämförbart infektionsrelevant polymikrobiellt modellsystem - Du har erfarenhet av experiment som undersöker antibiotikarespons, mikrobiella interaktioner eller evolutionära förändringar i bakteriesamhällen - Du har grundläggande erfarenhet av datahantering och analys i R och/eller Python - Du har mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift - Du är självgående och uthållig, har god skriftlig förmåga och kan arbeta strukturerat både självständigt och i samarbete med andra

申请材料(AI 定制)

未生成

点击下方按钮,AI 将基于你的背景和该职位需求生成定制的 CV 和 MV(Word + PDF)。约需 20-40 秒。

非第一/通讯作者

在作者列表中未找到 PI 作为第一或通讯作者,可能影响 MV/CV 生成质量。